خروج

داده کاوی چیست؟


فرآیند استخراج اطلاعات  در داده‌های بزرگ  با استفاده از الگوریتم‌های ریاضی داده کاوی نام دارد .

راز داده کاوی این است که با داشتن شناخت از گذشته می توان آینده را پیش بینی کرد چرا که گذشته شباهت زیادی به آینده دارد.

داده کاوی از بین حجم زیادی از داده ها به دنبال الگوهای پنهان و ارتباط بین انها می باشد تا در نهایت اطلاعاتی اجرایی در اختیار قرار دهد .

داده کاوی تلفیقی از دانش آمار ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و مدیریت سیستم های اطلاعاتی  می باشد .

الگوریتم های مورد استفاده در داده کاوی شامل موارد زیر می باشند :

درخت تصميم

  • (Rule base) روش های قانون-  پايه
  • نزديكترين همسايه
  • شبكه بيزين
  • شبكه عصبي
  • در پایگاه داده های OLAP جهت بررسی دقیق تر داده ها از تکنیک های داده کاوی استفاده می شود .
  • Support Vector Machines

 

ارائه مدل بخشی از فرایند داده کاوی می باشد که به معنی طرح سوال در خصوص داده ها و ایجاد و پیاده سازی مدل در فضای عملیاتی می باشد :

  • تعریف مساله
  • آماده‌سازی داده‌ها
  • شناسایی داده‌ها
  • ارائه مدل
  • شناسایی و تایید مدل‌ها
  • پیاده‌سازی مدل‌ها

قبل از انجام عملیات داده کاوی نیاز است تا پردازشی بر روی داده ها به منظور تفکیک داده های ناکارآمد از داده های مفید صورت گیرد :

حذف داده های تکراری .

جایگزینی داده های مفقود شده .

تصمیم گیری در رابطه با داده های پراکنده .

فشرده سازی داده ها .
کاهش ابعاد داده ها .

کاربرد های داده کاوی بسیار وسیع هستند که تعدادی از آنها به شرح زیر می باشند :

سیستم های اقتصادی ، بانکی ، مدیریتی ، نرم افزارهای امنیتی ، علوم سیاسی و پزشکی و ...

برای مثال  به کارگیری تکنیک های داده کاوی (Data Mining) در یک سیستم مدیریتی نظیر مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

به سازمان کمک می کند تا در برقراری ارتباط موثر با مشتریان موفق عمل نماید چرا که مشتری محور اصلی هر سازمان محسوب می شود .

  • می توان رفتار مشتریانی که از کمپین های تخفیف استقبال نموده اند را تحلیل کرده و به دلیل عدم استقبال سایر مشتریان پی برد .
  • علت پیروزی یک کمپین را شناسایی نمود .

 

تعدادی از نرم افزار کاربردی حوزه داده کاوی شامل موارد زیر می باشند :

1- Weka

2- RapidMiner

3- Orange

علاوه بر نرم افزارها ، از زبان‌های برنامه نویسی مانند R  نیز می‌توان استفاده نمود استفاده از آن‌ها قابلیت‌های بیشتری را در اختیار قرار می‌دهد که می‌توان پیاده سازی مدل‌های.مختلف را توسط آن انجام داد .

 

جهت دانلود فايل مقاله "داده کاوی چیست؟" روي لينک زير کليک کنيد:


کلمات کلیدی : طراحی سایت، هوشمندسازی، داده کاوی، Data analysis


کارشناس برنامه نویسی

لطفا دیدگاه خود را با ما به اشتراک بگذارید.

دیدگاه در رابطه با مقاله (0)
       


مقاله بعدی

1397/04/27
داشبوردها در نرم‌افزارهای هوش تجاری عموماً صفحاتی هستند که...
1396/08/24
با رسیدن به ماه های اخر سال 2017، وقت آنست که درباره سال پیش رو فکر کنیم و انتظارات سئو را در سال 2018 بررسی نماییم. در ابتدای سال 2017، فاکتورهای جدیدی آغاز به کار کردند و مطمئنا این فاکتورها در سال 2018 برجسته تر نیز خواهند بود...
1396/08/17
هر طراح سایت بسیار علاقه مند است که از آخرین اخبار و راه حل های موجود در زمینه طراحی و پیاده سازی وب سایت با خبر شده تا بتواند اطلاعتش را به روز کند...